Confusion Matrix'te, doğru tahminler ile yanlış tahminler tek bir tabloda yer alır. Bu sayede, modelin hangi alanlarda başarılı, hangi alanlarda başarısız olduğunu görebilirsiniz. Ayrıca, Accuracy (Doğruluk) metriği de bu matris üzerinden hesaplanır. Accuracy, doğru tahminlerin toplam tahminlere oranını ifade eder.
Confusion Matrix, sınıflandırma modellerinizin performansını hızlı ve somut bir şekilde gözler önüne serer. Böylece, modelinizin güçlü ve zayıf yönlerini kolayca keşfedebilir, geliştirme alanlarını belirleyebilirsiniz.
Bu çok güçlü araç, veri bilimi yolculuğunuzda size önemli geri bildirimler sağlayacaktır. Hemen Confusion Matrix'inizi oluşturun ve modelinizin durumunu anlık olarak görün!
