3DNews, yapay zeka (Yapay Zeka) geliştiricilerinin, özellikle büyük dil modellerini (LLM) eğitmek için yeterli kaliteli veri bulma konusunda karşılaştıkları zorlukları ele aldı.OpenAI gibi şirketler, GPT-5 gibi gelecek nesil modeller için gereken veri miktarının mevcut internet kaynaklarıyla karşılanamayacağını öngörüyor.
GPT-4 NASIL ÖĞRENİYOR?
Kaliteli verilerin sınırlı olması, AI eğitimini zorlaştırıyor ve sektörün gelişimini yavaşlatıyor. Bazı şirketler, veri eksikliğini gidermek için yeni yöntemler geliştiriyor, örneğin DatologyAI, verileri AI'ye belirli bir sırayla sunarak daha verimli öğrenmeyi hedefleyen bir "öğretim planı" metodolojisi kullanıyor. Ayrıca, OpenAI ve Anthropic gibi şirketler, yüksek kaliteli sentetik verilerle deneyler yapıyor.
GPT-4, OpenAI tarafından geliştirilen bir dil modelidir ve veri kaynakları çeşitli metinlerden oluşur. İlk olarak, GPT-4'ün eğitimi için kullanılan veri seti, internetten toplanan büyük bir metin korpusundan oluşur. Bu metinler, kitaplar, makaleler, web siteleri ve diğer birçok kaynaktan elde edilir. Bu geniş veri seti, modelin dünya hakkında geniş bir bilgiye sahip olmasını ve çeşitli konular hakkında bilgi sağlayabilmesini sağlar.
GPT-4, önceki sürümlerden elde edilen geri bildirimler ve öğrenmelerle geliştirilmiştir. Bu, modelin daha önceki sürümlerinin karşılaştığı sorunları gidermek ve performansını iyileştirmek için kullanılan verileri içerir. Örneğin, yanlış bilgileri düzeltmek, önyargıları azaltmak ve daha doğru ve güvenilir yanıtlar üretmek için özel veri setleri kullanılmıştır.
GPT-4'ün eğitimi sırasında, süpervize öğrenme ve takviye öğrenme gibi teknikler kullanılarak modelin doğruluğu ve güvenilirliği artırılmıştır. Bu teknikler, modelin insan düzeltmelerinden öğrenmesini ve insan benzeri yanıtlar üretmesini sağlar. Bu süreçte, modelin yanıtları insan müdahalesiyle değerlendirilir ve bu geri bildirimler modelin daha da geliştirilmesi için kullanılır. Bu yöntemler, GPT-4'ün geniş ve çeşitli veri kaynaklarından en iyi şekilde yararlanmasını sağlayarak, daha doğru ve etkili bir dil modeli oluşturulmasına katkıda bulunur.
