Yapay zeka ve derin öğrenme teknolojilerinin patoloji alanındaki uygulamalarına yönelik önemli bir çalışma, Boğaziçi Üniversitesi'nden Doç. Dr. Mehmet Turan ve ekibi tarafından gerçekleştirildi. "PathoSeg" ve "PathopixGAN" isimli yapay zeka modelleri sayesinde kanser gibi hastalıkların tanı süreci hızlanırken, tanı doğruluğu da büyük ölçüde artıyor. Bu modellerin geliştirilmesiyle, kanser tedavisinde yeni bir dönemin kapıları aralanıyor.
Yapay Zeka ile Tanı Süreci Yeniden Şekilleniyor
Doç. Dr. Mehmet Turan ve ekibi, kanserli hücrelerin tespitini hızlandıran ve doğruluğunu artıran yapay zeka tabanlı modeller geliştirdi. "PathoSeg" modeli, kanserli hücrelerin segmentasyonunu daha hızlı ve kesin bir şekilde yaparak tanı sürecini önemli ölçüde iyileştiriyor. Bu yenilik, patoloji alanında yıllardır süregelen mikroskop altındaki görsel incelemeleri daha verimli hale getiriyor.
Metastazın Erken Tespiti İçin Kritik Gelişme
Kanserli hücrelerin metastazının erken tespiti, tedavi sürecinin başarısı için kritik bir faktör. "PathoSeg" modeli, kanserli hücrelerin metastazını erken evrede tespit etme konusunda büyük bir adım atılmasını sağlıyor. Bu gelişme, hem doktorların iş yükünü hafifletiyor hem de hastaların tedavi süreçlerinde doğru ve hızlı müdahalelerin yapılmasına olanak tanıyor.
Histopatoloji Verilerinde Veri Dengesizliği Sorununa Çözüm
Histopatoloji verilerindeki dengesizlikler, özellikle nadir görülen hastalıklar söz konusu olduğunda, modelin öğrenmesini engelliyordu. "PathopixGAN" modeli, bu sorunu çözerek gerçeğe yakın yapay görüntüler üretiyor ve daha geniş veri setlerinin kullanılmasını sağlıyor. Bu sayede nadir rastlanan patolojik yapılar bile doğru bir şekilde segmentasyon yapılarak tanıya katkı sağlanabiliyor.
Klinik Uygulamalara Entegrasyon ve Gelecek Hedefleri
Doç. Dr. Mehmet Turan, geliştirdikleri modellerin klinik uygulamalarla entegre edilmesi ve sağlık hizmetlerinin geneline yapay zekanın entegrasyonunun artırılması gerektiğine dikkat çekiyor. "PathoSeg" ve "PathopixGAN", sağlık sektöründe referans bir noktaya dönüşerek, daha hızlı ve güvenilir tedavi seçeneklerinin sunulmasına destek olacak. Doç. Dr. Turan, bu teknolojinin sağlık alanında devrim niteliğinde olacağını belirtiyor.
Doç. Dr. Mehmet Turan'ın Öncülük Ettiği Araştırmalar
Doç. Dr. Mehmet Turan ve ekibi, sadece akademik dünyada değil, aynı zamanda sağlık sektöründe de büyük bir etki yaratmayı hedefliyor. Yapay zeka ve derin öğrenme teknolojilerinin klinik alanda kullanılabilirliğini artırmak ve kanser tedavisinde doğru tanı ve hızlı müdahale süreçlerini mümkün kılmak için çalışmalarını sürdürüyorlar.
