NVIDIA, hızlandırıcılarının veri merkezleri için yaptığı yatırımların ne kadar karlı olduğunu bir kez daha vurguladı. Şirket, bu teknolojiye yatırım yapan firmaların, dört ila beş yıl içinde büyük kazançlar elde edeceğini öne sürüyor. Yapay zeka yarışında öne geçmek isteyen firmalar, milyarlarca dolarlık harcamaları gözden çıkarıyor. Bu makalede, NVIDIA'nın hızlandırıcılarına yapılan yatırımların nasıl büyük getiriler sağladığını ve bu teknolojinin gelecekteki potansiyelini keşfedeceğiz.
1 Dolar Yatırım Yap, 7 Dolar Kazan
NVIDIA'nın HPC bölümünün başkan yardımcısı Ian Buck, BofA Securities 2024 Küresel Teknoloji Konferansı'nda yaptığı açıklamada, hızlandırıcılarına yapılan her dolar yatırımın, dört yıl içinde beş dolar olarak geri döneceğini belirtti. Buck, hızlandırıcıların çıkarım işlemlerinde kullanılmasıyla bu getirinin daha da artacağını ve yedi dolara ulaşabileceğini vurguladı. Bu durum, büyük veri merkezleri kuran firmalar için oldukça cazip bir fırsat sunuyor.
Yapay Zeka Modelleri ve Optimizasyon
Yapay zeka modellerinin gelişimi hızla devam ediyor ve NVIDIA bu süreci daha da hızlandırmak için optimize edilmiş NIM kapsayıcılarını kullanıma sunuyor. Bu kapsayıcılar, Llama, Mistral ve Gemma gibi modellerin çıkarım işlemlerini kolaylaştırmak için tasarlanmıştır. En yeni Blackwell hızlandırıcıları, düşük yoğunluklu yapay zeka iş yükleri için optimize edilmiştir ve enerji verimliliği sağlamak amacıyla FP4/FP6 veri türlerini desteklemektedir.
Geleceğin Veri Merkezleri
Bulut hizmet sağlayıcıları, veri merkezlerinin inşaatını yıllar önceden planlamak zorundadır. NVIDIA'nın Blackwell çipleri, bu sağlayıcılar için önemli bir rol oynayacak. Buck, Blackwell tabanlı sunucuların mevcut Hopper tabanlı veri merkezlerinden nasıl farklılaşacağını vurguladı. Yakında Rubin hızlandırıcıları, Blackwell'in yerini alacak ve 2026 yılında piyasaya sürülecekler. Bu, hiper ölçekleyiciler için veri merkezlerini güncellemeye hazırlık anlamına geliyor.
Büyük Dil Modelleri ve NVIDIA Hızlandırıcıları
Microsoft ve Google gibi teknoloji devleri, büyük dil modelleri üzerinde çalışmaya devam ediyorlar. Microsoft ve OpenAI, ağırlıklı olarak NVIDIA hızlandırıcılara güveniyor. Öte yandan, Google kendi TPU'larını kullanıyor. Ian Buck, gelecekte trilyonlarca parametreli modellerin olacağını ve bu modellerin etrafında daha küçük, daha özel modellerin inşa edileceğini öngörüyor. NVIDIA'nın hızlandırıcıları, kullanıcı isteklerini işlemek için MoE (Uzmanlar Karması) mimarisine uyarlanıyor. Bu mimari, bir kullanıcı isteğini işleme sürecinin birkaç özel "uzman" sinir ağı arasında bölündüğü bir yapıyı ifade eder.
1 Dolar Koyup 7 Dolar Kazanmak: Nasıl Oluyor?
NVIDIA'nın hızlandırıcıları, veri merkezlerine yapılan yatırımların geri dönüşünü artırmak için tasarlanmış bulunuyor. Her bir dolarlık yatırımın dört yıl içinde beş dolara, çıkarım işlemlerinde ise yedi dolara dönüşmesi, bu teknolojinin ne kadar karlı olduğunu gösteriyor. Yapay zeka ve veri merkezleri alanında büyümek isteyen firmalar için bu yatırımlar, uzun vadede büyük getiriler sağlayacaktır.NVIDIA'nın hızlandırıcı teknolojisi, geleceğin veri merkezleri için büyük bir potansiyele sahip. Bu yatırımlar, firmaların yapay zeka yarışında öne geçmelerine ve uzun vadede büyük kazançlar elde etmelerine olanak tanıyacak.
Kaynak: 3dnews
